| 授業科目 工業数学Ａ |
担当教員 古城克也 |
開講期 前期
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| 科目番号 600005 |
対象学年・学科・コース 1年 全専攻 |
単位区分 必修 |
単位数 2単位 |
| 授業概要・授業方針
工学におけるデータ分析や品質管理に通じる、統計学的推定・検定の基礎についての講義を行う。また、毎回、問題演習を行い、レポートとして提出してもらう。
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到達目標
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| 授業要目 | 到達目標 との対応 |
自己点検 |
| 1 | ２次元確率変数（§５ 多次元確率変数） | 3 | |
| 2 | 確率変数の和や積の平均と分散 | 3 | |
| 3 | 統計量と標本分布（§６ 標本分布） | 3,4 | |
| 4 | いろいろな確率分布 | 3,4 | |
| 5 | 点推定、母平均の区間推定（§７ 統計的推定） | 1 | |
| 6 | 母比率の区間推定 | 1 | |
| 7 | 母分散の区間推定 | 1 | |
| 8 | 中間試験 | ||
| 9 | 仮説の検定（§８ 統計的検定） | 2 | |
| 10 | 母平均の検定 | 2 | |
| 11 | 母比率の検定、母分散の検定 | 2 | |
| 12 | 母平均の差の検定（付録Ａ３） | 2 | |
| 13 | 等分散の検定 | 2 | |
| 14 | 適合度の検定、独立性の検定 | 2 | |
| 15 | 連続型２次元確率変数、正規分布の再生性（§５、§６） | 3,4 | |
| 16 | 期末試験 | ||
| 17 | 試験返却 |
| 到達達成度の指標（ルーブリック） |
| 到達 目標 |
理想的なレベル（Ａ）の目安 | 標準的なレベル（Ｂ）の目安 | 未到達なレベル（Ｃ）の目安 | 自己評価 |
| 1 | 標本調査から母平均・母分散・母比率の区間推定ができるうえ、サンプルサイズに関する問題も解ける。 | 標本調査から母平均・母分散・母比率の区間推定ができる。 | 標本調査から母平均・母分散・母比率の区間推定ができない。 | Ａ・Ｂ・Ｃ |
| 2 | 標本調査から母平均・母分散・母比率の検定ができるうえ、母平均の差・等分散・適合度・独立性の検定もできる。 | 標本調査から母平均・母分散・母比率の検定ができる。 | 標本調査から母平均・母分散・母比率の検定ができない。 | Ａ・Ｂ・Ｃ |
| 3 | 離散型・連続型の２次元確率変数の確率分布、確率変数の和の平均や分散が計算できるうえ、正規分布の再生性も理解している。 | 離散型２次元確率変数の確率分布、確率変数の和の平均や分散が計算できる。 | 離散型２次元確率変数の確率分布、もしくは確率変数の和の平均や分散が計算できない。 | Ａ・Ｂ・Ｃ |
| 4 | 標本調査から標本平均・標本分散などの統計量が計算でき、これらの従う確率分布を理解し、χ2分布表、t分布表などが活用できる。 | 標本調査から標本平均・標本分散などの統計量が計算でき、χ2分布表、t分布表などが活用できる。 | 標本調査から標本平均・標本分散などの統計量が計算できない、もしくはχ2分布表、t分布表などが活用できない。 | Ａ・Ｂ・Ｃ |
| 到達度評価
定期試験を70%、レポート30%で評価する。 なお、欠課時間数が総授業時間の１/４を超えた場合は、原則として単位を認定しない。 |
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| 履修上の注意
本科目は必修科目であるので、単位を修得しないと専攻科を修了できない。また、電卓（関数電卓が望ましい）を毎回持参すること。
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| 事前学習・自己学習・関連科目
本科目は、本科４年で履修した確率統計に続くものである。
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学習・教育目標
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