平成25年度 シラバス

授業科目					担当教員				開講期
シミュレ−ション工学					豊田幸裕				後期
科目番号					対象学年				履修上の注意		単位数
610008					2年　生産工学専攻 (機械工学コース)				必修		２単位
授業概要 本講義では、コンピュータを用いたシミュレーションの「予測」としての側面を学ぶため、実データに基づいた予測モデル構築に必用な知識と手順を理解する。さらに、与えられた課題に適したモデルを構築し、そのモデルに基づいたWhat〜Ifシナリオを作成し、導出された結果について議論する。 　　到達目標 　　　1. 最小二乗法の理論が理解できる 　　　2. 多変量解析のメリット・デメリットが理解できる 　　　3. 与えられた課題に対して、最小二乗法を駆使することができる
教科書 配付資料 参考書 「これならわかる応用数学教室：最小二乗法からウェーブレットまで」，金谷健一著，共立出版
授業の進め方 配付資料に基づき，最小二乗法の理論を詳しく解説する。また、いろいろな事例を通して、目的に応じた最小二乗法の使い方があること、「何のために」、「何を」、「どうする」という点を考えてもらう。
授業内容 1 ガイダンス 2 最小二乗法理論（１） 3 最小二乗法理論（２） 4 多変量解析（１） 5 多変量解析（２） 6 多変量解析（３） 7 最小二乗法の演習（１） 8 最小二乗法の演習（２） 9 時系列解析：ARモデルの理論 10 時系列解析：ARモデルの演習 11 時系列解析：ARXモデルの理論 12 時系列解析：ARXモデルの演習 13 大気中のNOx濃度の要因分析と予測に関する演習（１） 14 大気中のNOx濃度の要因分析と予測に関する演習（２） 15 大気中のNOx濃度の要因分析と予測に関する演習（３）
成績評価の方法 課題のレポートを総合１００％で評価する。 ただし，授業の欠席回数が1/4を越えた場合は，原則として単位を認定しない。
学生へのメッセージ 　この講義では，身近な事例をとおして、最小二乗法の理論や本質を理解する基礎編と、コンピュータによる応用編を学ぶことができます。エンジニアや研究者として、最小二乗法を駆使できる力やデータを解析する養い、仕事に役立ててもらいたいと思います。
学習・教育目標 (生産工学)						学習・教育目標 (電子工学)			学習・教育目標 (生物応用化学)
機械工学コース			環境材料工学コース
Ｃ-３