| 授業科目 | 担当教員 | 開講期 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 人工知能 | 横山 隆志 | 後期 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 科目番号 | 対象学年 | 必修・選択の別 | 単位数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 121534 |
5年 電気情報工学科
(情報工学コース) |
1単位 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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授業概要 人工知能とは人間の知能に関する諸機能をコンピュータ上に実現することを目的とした分野である。この授業では人工知能の基礎となる推論・学習やその実現方法などを広く紹介する 到達目標 1. 人工知能の基本的知識が理解できること 2. 知識の獲得と学習が理解できること。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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授業の進め方 基本的に教科書に沿って授業を進めていくが、必要に応じて演習を行う。演習内容についてはレポートや小テストで確認を行う。 |
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授業内容
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| 成績評価の方法 試験70%小テスト・レポート30%で評価を行う |
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| 学生へのメッセージ 現在、人工知能に関する分野は情報工学に携わる研究者だけのものではなく、多くの分野で応用され始めています。人工知能と呼ばれる研究分野をなるべく広範囲にカバーし、この分野の全体像を広く見渡せる知識を身につけてください。 |
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| 学習・教育目標 (生産工学) | 学習・教育目標 (電子工学) |
学習・教育目標 (生物応用化学) |
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| 機械工学コース | 環境材料工学コース | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| A-2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||