平成24年度

授業科目					担当教員				開講期
電子情報システム設計					加藤　茂				前期
科目番号					対象学年				必修・選択の別		単位数
620102					1年　電子工学専攻				選択必修		2単位
授業概要 複雑な問題を厳密に分析して解決しようとするハードコンピューティングと逆の概念としてソフトコンピューティングという考え方がある。本講義ではソフトコンピューティングで広く利用されているファジィ理論やニューラルネットワークの基礎を学習する。 　　到達目標 　　　1. ファジィ理論の基礎について理解していること 　　　2. ファジィ制御の考え方を理解していること 　　　3. ニューラルネットワークの数式化や学習方法について理解していること
教科書 ファジィ工学入門　本多中二、大里有生　海文堂出版 参考書 学習とニューラルネットワーク　熊沢　逸夫
授業の進め方 通常の座学方式で、教科書を中心に進めていく。
授業内容 1 ガイダンス 2 ファジィ理論とは 3 ファジィ集合と関係 4 ファジィ数と演算 5 ファジィ論理と演算 6 ファジィ制御のプログラミングについて 7 演習の解説 8 中間試験 9 ファジィ測度 10 ファジィ積分 11 ニューラルネットワーク（ＮＮ）について 12 ニューロンモデル 13 学習手法（バックプロパゲーション）のプログラミングについて 14 演習の解説 15 期末試験
成績評価の方法 定期試験の成績を80%、課題演習および小テストなどの結果を20%とし、総合的に評価する。
学生へのメッセージ 本講義では演習時間が取れないので、学生自身の家庭学習も求められる。
学習・教育目標 (生産工学)						学習・教育目標 (電子工学)			学習・教育目標 (生物応用化学)
機械工学コース			環境材料工学コース