平成18年度

授業科目					担当教員				開講期
工業数学及び演習					川崎宏一・古城克也				通年
科目番号					対象学年				必修・選択の別		単位数
68810					1年　全専攻				必修		4単位
授業概要 工学・生産技術の基礎となる諸問題を数学的に解く方法及び、統計について講義するとともに演習を行う。工業事象を、数学の手法を用いて数式モデルにより、解くことができることを目標とする。統計については基本的な推定と検定についての講義、問題演習を行う。 　　到達目標 　　　・1.工業事象を、方程式、連立方程式、関数を利用し、数式モデルにより解くことができること。 　　　・2.工業事象を、ベクトル・行列を利用し、数式モデルにより解くことができること。 　　　・3.工業事象を、微分、積分、微分方程式を利用し、数式モデルにより解くことができること。 　　　・4.標本調査から母平均・母分散・母比率の推定ができるようにすること。 　　　・5.標本調査から母平均・母分散・母比率の検定ができるようにすること。
教科書 工業数学の基礎　相良紘著　（日刊工業新聞社） 確率統計　　田河生長　他著　　（大日本図書） 参考書 新編高専の数学2、3　　田代嘉宏、難波完爾　編　　（森北出版） 応用数学　　田河生長　他著　　（大日本図書） 理工系の数学入門コース　確率・統計　薩摩順吉　著　（岩波書店） すぐわかる確率・統計　石村園子　著　（東京図書） 工業応用数学 守田勝彦著　（朝倉書店） 理工学基礎課程のよくわかる工業数学　古川昌司、鈴木芳文、近浦吉則、田中洋介著 （東京教学社）
授業の進め方 前期4時数は、教科書「工業数学の基礎」について、講義、問題演習を行う。問題演習は全員の参加で行う。後期2時数は、教科書「確率統計」のうち、統計についての講義、問題演習を行う。
授業内容 前期 後期 1 1次方程式による数式モデル 1 標本の抽出 2 2次方程式による数式モデル 2 標本分布 3 連立方程式による数式モデル 3 正規母集団と二項母集団、母数の点推定 4 2次関数による数式モデル 4 信頼度と信頼区間 5 三角関数による数式モデル 5 カイ2乗分布とt分布 6 指数関数による数式モデル 6 母平均の区間推定 7 対数関数による数式モデル 7 母分散の区間推定 8 ベクトルによる数式モデル 8 母比率の区間推定 9 行列による数式モデル 9 後期中間試験 10 微分による数式モデル;力学、熱分野 10 仮説の検定 11 微分による数式モデル;化学分野 11 対立仮説と棄却域 12 積分による数式モデル;物理分野 12 母平均の検定 13 積分による数式モデル;電気分野 13 母分散の検定 14 微分方程式による数式モデル 14 母比率の検定 15 期末試験 15 期末試験
成績評価の方法 前期は定期試験を60%、レポート30%、演習点10%で評価する。後期は定期試験を70%、レポート30%で評価する。前期の評価50％と後期の評価50％で最終的な評価とする。
学生へのメッセージ 本授業は工学・工業技術の基礎であり、将来の応用範囲は広い。前期では様々な応用例に言及するので、実社会・日常での事例にも関心を持ち、基礎・応用両面での理解を深めること。また、後期の統計も工業の基礎であり、重要な分野である。両方の授業において、授業内容の定着を図るために演習によるトレーニングを行うので、積極的に参加すること。授業中のマナーに気をつけて授業への集中に努力することも含め、毎回の授業を大切に受けること。学習に取り組む意義をよく考え、知識と心の両面において成長を図ること。
学習・教育目標 (生産工学)			A-1,A-2	学習・教育目標 (システムデザイン工学)			A-1	学習・教育目標 (生物応用化学)			B-1