授業科目 | 担当教員 | 開講期 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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生体情報工学 (Biological Information Engineering) |
伊月 宣之 | 前期 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
科目番号 | 対象学年 | 必修・選択の別 | 単位数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
62121 | 1年 電子工学専攻 | 選択(SE-3) | 2単位 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
授業目標 生体は多くの優れた機能を有しており、これらの優れた機能を測定解析して工学に応用すれば、工学的に価値の高いものを創り出す可能性が大きい。そのためには生体機能の情報をより多く引き出す必要がある。本講義では、技術者を目指す学生には比較的関心の薄いこのような分野を紹介し、独創的な技術を生み出すための一助となることを期待する。 |
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授業の進め方 教科書に沿って講義・ゼミ形式で進める。各章ごとに関連深いキーワードを複数個選び、受講生がキーワードごとに分担してインターネットや文献で調査し、まとめてパワーポイントで発表してもらう。発表の都度、補足事項を講義で補いながら授業を進める。生体情報工学の概要、神経細胞の機能と働き、神経回路等、筋肉・運動の制御機構、視覚や聴覚の情報処理機構等について、キーワードを設定する。発表資料は学生全員で共有し、最後にその資料に基づいた期末試験を行う。 |
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授業内容
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成績評価の方法 期末試験と毎回の報告(パワーポイントファイルまたはレポート)は各々100点満点で評価する。総合成績は、期末試験を50%、報告を50%で評価する。 |
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学生へのメッセージ 授業は電気情報処理室で行う。 本講義に関連する科目としては人工知能があるが、それ以外に、特別研究でも関連する領域の研究を行っている研究室もあり、特別研究の関連科目として知識を身につけておくとよい。 |
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学習・教育目標 (生産工学) |
学習・教育目標 (システムデザイン工学) |
A-2 | 学習・教育目標 (生物応用化学) |